图是刻画复杂关系的强大工具。在算法设计中，它可描述实体间的关系与距离；在机器学习中，它能建模样本间的依赖结构；在工程应用中，它还可表示物理系统的拓扑与功能。本次讲座将围绕图上的算法设计、图上的机器学习展开，通过在线匹配与非独立样本学习这些具体的问题，探讨二者的融合路径，介绍领域内前沿学术问题，并简要说明图技术在工业中的延伸应用。
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